Mengapa Spotify tidak memiliki tombol untuk memfilter musik AI

A-AA+A++

Pada pertengahan 2025, frustrasi memuncak bagi Cedrik Sixtus.

Menemukan daftar putar Spotify-nya semakin sering diisi dengan lagu-lagu yang ia duga dibuat oleh AI, pengembang perangkat lunak berbasis Leipzig ini membangun alat untuk secara otomatis menandai dan memblokirnya dari pemutaran musiknya.

Dia mengunggah Spotify AI Blocker-nya ke beberapa situs berbagi kode, di mana ratusan orang telah mengunduhnya.

Ini menyaring daftar yang terus berkembang lebih dari 4.700 seniman AI yang dicurigai, mengandalkan upaya pelacakan komunitas yang sudah ada, dan tanda-tanda seperti volume rilis yang sangat tinggi dan karya seni sampul dengan gaya AI, yang didukung dengan alat deteksi eksternal.

“Ini tentang pilihan – jika Anda ingin mendengar musik AI atau tidak,” kata Sixtus yang lebih suka Spotify memberi label dan mengaktifkan filter konten yang dihasilkan oleh AI sendiri.

Alat Sixtus dipasang awalnya melalui versi browser web Spotify. Ia memperingatkan bahwa menggunakan perangkat lunaknya “dapat melanggar ketentuan layanan Spotify”.

Dia tidak sendirian:perasaan terasa dalamdi forum komunitas layanan streaming musik paling populer di dunia.

Sementara bagi Sixtus, masalahnya adalah musik AI tidak terdengar benar, orang-orang lain hanya tidak ingin mendengarkan musik yang dibuat oleh bot.

Spotify telah membuat beberapa kompromi untuk mengatasi kekhawatiran tersebut.

Pada April diluncurkanfitur uji yang menunjukkan, dalam kredit lagu, bagaimana seorang seniman menggunakan AI. Tapi ini sistem sukarela berdasarkan apa yang diberitahukan seniman kepada label rekamannya atau distributornya.

“Kami tahu ini bukanlah solusi lengkap secara mandiri. Membangun sistem yang benar-benar komprehensif adalah tantangan yang membutuhkan keselarasan di seluruh industri,” kata Spotify pada April.

Posisi Spotify jelas masih jauh dari secara aktif mengidentifikasi musik yang dihasilkan oleh AI dan memberikan opsi bagi pengguna untuk menyaringnya.

“Itu adalah sebuah keseimbangan yang sulit — hampir eksistensial — bagi Spotify,” kata Robert Prey, yang meneliti platform streaming di Internet Institute Universitas Oxford.

Spotify berusaha menghindari penilaian nilai tentang bagaimana musik dibuat, tetapi risiko mengikis kepercayaan di kalangan pendengar, seniman, dan industri yang lebih luas jika gagal menawarkan cukup transparansi, katanya.

“Harus bisa memahami apa yang diinginkan pendengar dan bagaimana perasaan seniman – sekaligus AI terus berkembang, digunakan secara lebih luas, dan semakin sulit dideteksi,” tambahnya.

Kedatangan alat AI untuk musik menarik dan sekaligus mengkhawatirkan dunia musik.

Layanan musik AI generatif seperti Suno dan Udio kini menghasilkan lagu yang semakin halus dan sepenuhnya terwujud, lengkap dengan lirik, vokal, dan instrumen dari permintaan teks sederhana dalam hitungan detik.

Dalam satu uji coba terkendali terbaru, bagian dari jajak pendapat Deezer–Ipsos, 97% pendengar gagal mengenali dengan benar antara lagu yang dihasilkan oleh AI dan yang dibuat manusia.

Dan puluhan ribu dari trek AItampaknya telah diunggahke platform streaming harian, di mana mereka bisa mengurangi dana pendapatan untuk seniman manusia – bahkan jika sebagian besar saat ini menarik sedikit pendengar.

Spotify, bersama dengan YouTube Music dan Amazon Music, hingga saat ini telah menghindari label atau filter yang jelas bagi pengguna untuk musik yang dihasilkan oleh AI, baik secara terbuka menggunakan alat deteksi maupun memerlukan pengungkapan diri yang sistematis – meskipun hal ini mungkin berubah seiring berkembangnya standar industri.

Dikira secara luas bahwa AI seperti Sienna Rose, Breaking Rust, dan The Velvet Sundown diperlakukan seperti seniman lain oleh Spotify, meskipun platform tersebut menghapus apa yang dianggapnyaSpam terkait AIseperti unggahan massal dan trek pendek yang dirancang untuk memanipulasi sistem.

“Prioritas kami adalah mengatasi penggunaan berbahaya [AI] seperti spam dan penipuan identitas, daripada mencoba menyaring musik berdasarkan cara pembuatannya,” kata seorang juru bicara Spotify, menambahkan bahwa AI dalam musik juga bukanlah kategori biner tetapi ada dalam spektrum.

Deezer – sebuah pesaing yang lebih kecil daripada Spotify – telah mengambil pendekatan yang lebih kuat.

Tahun lalu, mulai menandai album yang berisi trek yang dihasilkan oleh Suno, Udio, dan yang serupa, serta mengeluarkan trek-trek tersebut dari rekomendasi algoritmik atau playlist yang dibuat manusia.

Menggunakan teknologi deteksi sendiri berbasis model AI yang dilatih untuk mengenali pola statistik dalam suara itu sendiri, dan baru-baru ini mulai menawarkannya untuk dijual di seluruh industri.

“Kami adalah satu-satunya platform streaming musik yang memiliki hal itu,” kata Jesper Wendel, kepala komunikasi globalnya.

Pada Maret,Apple Music mengatakanitu memperkenalkan “tag transparansi” dan pada akhirnya akan mengharuskan label musik dan distributor untuk mengungkapkan secara mandiri ketika lagu baru atau konten terkait melibatkan AI.

Tetapi, seperti fitur kredit lagu Spotify, para kritikus menunjukkan bahwa hal itu tidak akan dapat dipercaya karena seniman mungkin lebih memilih tidak mengungkap penggunaan AI karena takut dihakimi – dan seberapa jelas tag Apple akan terlihat bagi pendengar masih belum jelas.

Bahwa musik AI berada dalam suatu kontinum memang membuat pengklasifikasian menjadi sulit, kata Maya Ackerman, ahli di bidang AI dan kreativitas komputasi di Universitas Santa Clara di California serta pendiri sekaligus CEO WaveAI, yang memiliki alat AI untuk membantu musisi menulis lirik lagu.

Sementara beberapa alat adalah “prompt masuk, lagu keluar” – di mana label AI akan jelas – yang lain dirancang untuk karya sama, membantu dengan bagian tertentu dari proses pembuatan musik. Jika seorang musisi menggunakan alat-alat tersebut, pada titik mana hal itu memerlukan label?

Dan, tambah Ackerman, bahkan dengan alat seperti Suno dan Udio, pengguna dapat memasukkan banyak aspek kreatif mereka ke dalam hasilnya — memasukkan lirik mereka sendiri atau menghabiskan berjam-jam untuk menyempurnakan suara lagu.

“Dari kejauhan terlihat seperti ‘ya, label musik AI’ yang jelas, tetapi setelah kamu memperbesar, kamu menyadari bahwa ini adalah sesuatu yang sangat rumit,” katanya.

Ada juga tantangan teknis dalam mendeteksi secara akurat lagu yang dihasilkan oleh AI, dengan konsekuensi serius jika musisi manusia secara salah diberi label sebagai AI.

Bahkan mendeteksi musik yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI bisa penuh dengan catatan, Bob Sturm, yang meneliti gangguan AI terhadap musik di KTH Royal Institute of Technology di Swedia.

Sistem deteksi AI dilatih pada output dari alat generasi musik AI yang ada, tetapi seiring perkembangan alat-alat tersebut, perangkat lunak harus terus-menerus dilatih kembali, yang menyebabkan apa yang dia karakterisasi sebagai jenis “Perlombaan senjata musik AI”.

Ini adalah tantangan, mengakui Manuel Moussallum, kepala penelitian Deezer, tetapi teknologi deteksi perusahaan telah mempertahankan tingkat kesalahan positif yang rendah hingga saat ini, katanya, dan penelitian untuk memahami kasus hybrid, di mana AI hanya digunakan sebagian, sedang berlangsung.

Namun, yang lain melihat kekhawatiran ini sebagai gangguan.

“Ada pesan lobi yang mengatakan ‘kami tidak bisa menarik garis, jadi kami sebaiknya tidak melakukan apa pun,” kata David Hoffman, seorang profesor di Universitas Duke di North Carolina yang mempelajari dampak musik yang dihasilkan AI terhadap penghidupan para seniman.

Ia berargumen bahwa platform seharusnya setidaknya menandai lagu-lagu yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI dan mengevaluasi skala masalah yang tersisa dari sana.

Dan pendengar tampaknya menginginkan label: dalam jajak pendapat Deezer-Ipsos, sekitar 80% responden mengatakan musik yang dihasilkan oleh AI harus diberi label dengan jelas, meskipun pandangan tentang filter lebih bervariasi.

“Para pendengar pantas mendapatkan kesadaran,” kata penyanyi-penulis lagu Tift Merritt, yang bekerja sama dengan Hoffman sebagai praktisi di tempat tinggal di Duke, menyebut cara kita memberikan label gizi pada makanan atau memberi tahu konsumen apakah itu organik.

Yang mungkin benar-benar menghentikan Spotify dari mengadopsi penandaan dan penyaringan adalah faktor ekonomi, kata banyak orang.

Spotify sedang berusaha memaksimalkan pertumbuhan platform, kata Prey dari Oxford. Mempertahankan sistem rekomendasi sebagai “tidak terbatas dan bebas beroperasi sebanyak mungkin” membantu hal itu.

Mendeteksi konten yang dihasilkan oleh AI akan menambah biaya, kata Hoffman, dan mungkin lebih murah untuk menyajikan musik AI.

Kontroversi masa lalu memicu kecurigaancatatan para kritikus. Spotify pernah, pada berbagai titik, dituduh melakukan dan mempromosikan musik dengan biaya lebih rendah untuk playlist gaya latar belakang – tuduhan yang disangkalnya.

“Semua trek di platform kami disampaikan oleh pemilik hak cipta pihak ketiga seperti label dan distributor, dan model pembayaran sama untuk semuanya: royalti dibayarkan dari dana pendapatan berdasarkan bagian pendengaran,” kata seorang perwakilan Spotify.

Sementara itu, area tersebut sedang berkembang.

Badan standar industri musik, DDEX, terus bekerja pada standar industri luas untuk pengungkapan kecerdasan buatan dalam kredit musik, meskipun tampilannya akan bergantung pada platform streaming.

Dan konten yang dihasilkan oleh AI tertentu harus diberi label mulai Agustus 2026 berdasarkan Undang-Undang AI Uni Eropa; meskipun bagaimana Spotify akan menerapkan aturan tersebut masih tidak jelas.

Terasa seperti “Barat Liar” bagi musik AI saat ini, kata David Hesmondhalgh, profesor media, musik, dan budaya di Universitas Leeds.

Tetapi dia juga berharap “sejenis urutan akan muncul”, seperti kepanikan berbagi file pada awal tahun 2000 akhirnya mengarah pada industri streaming saat ini.

Dan Spotify tampaknya mengenali tekanan tersebut, baru-baru ini mengumumkan fitur yang ditujukan untuk meningkatkan keterampilan seni manusia, termasuk SongDNA dan “Tentang Lagu” yang memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi pengguna berbayar mengenai asal-usul dan kontributor sebuah lagu.

“Kami percaya respons yang tepat terhadap AI dalam musik bukanlah satu kebijakan tertentu, tetapi kombinasi dari kendali proaktif, standar industri yang luas, dan investasi yang lebih mendalam dalam kreativitas manusia di balik setiap lagu,” tambah juru bicara Spotify.