Sebuah robot yang membawa bet memainkan tenis meja dengan sangat terampil hingga menjadi tantangan yang sulit bagipemain manusia elitdan terkadang mengalahkan mereka, menurut sebuah studi baru yang menunjukkan bagaimana kemajuan dalamkecerdasan buatansedang membuat robot menjadi lebih gesit.
Perusahaan elektronik Jepang besar Sony membangun lengan robot yang disebut Ace dan menguji kemampuannya melawan atlet profesional. Ace terbukti menjadi lawan yang tangguh, meskipun memiliki beberapa atribut yang tidak manusiawi: sembilan mata kamera yang ditempatkan di sekitar lapangan dan kemampuan tak wajar untuk menelusuri logo bola untuk mengukur putarannya.
Robot itu belajar bermain olahraga menggunakan metode AI yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan.
“Tidak ada cara untuk memprogram robot secara manual agar bisa bermain tenis meja. Anda harus belajar bermain melalui pengalaman,” kata Peter Dürr, peneliti Sony AI dan co-penulis studi yang diterbitkan pada hari Rabu di jurnal sains Nature.
Untuk melakukan eksperimen, Sony membangun meja tenis meja berukuran Olimpiade di kantornya di Tokyo agar atlet profesional dan atlet berbakat lainnya memiliki “medan yang sama” dengan robot tersebut, kata Dürr dalam wawancara dengan Associated Press. Beberapa atlet mengatakan mereka terkejut dengan kemampuan Ace.
Sony menyebutnya sebagai yang pertama dalam olahraga kompetitif umum
Sony mengatakan ini adalah “pertama kalinya sebuah robot mencapai permainan tingkat ahli manusia dalam olahraga kompetitif yang umum dimainkan di dunia nyata — sebuah milestone lama bagi penelitian kecerdasan buatan dan robotik.”
Robot yang dibuat khusus memiliki delapan sendi yang mengarahkan gerakannya, atau derajat kebebasannya, memungkinkannya untuk menempatkan bet, melakukan pukulan dan merespons dengan cepat permainan lawan.
“Kecepatan adalah salah satu isu dasar dalam robotika saat ini, terutama dalam skenario atau lingkungan yang tidak tetap,” kata Michael Spranger, presiden Sony AI, dalam wawancara.
Kami melihat banyak robot di pabrik yang sangat, sangat cepat,” kata Spranger. “Tetapi mereka melakukan trajektori yang sama berulang kali. Dengan teknologi ini, kami menunjukkan bahwa sebenarnya mungkin untuk melatih robot agar menjadi sangat adaptif dan kompetitif serta cepat dalam lingkungan yang tidak pasti yang terus berubah.
Spranger mengatakan teknologi semacam itu dapat memainkan peran dalam manufaktur dan industri lainnya. Tidak sulit membayangkan bagaimana perangkat keras yang sangat cepat dan sangat peka ini dapat digunakan dalam perang.
Membangun kesetaraan dengan manusia adalah tantangan
Robot manusia bentuknyaberlari lebih cepat darirekor dunia manusia dalam lari setengah maraton untuk robot di Beijing pada hari Minggu, tetapi membuat mesin berinteraksi dan bersaing dengan kecepatan detik per detik dengan atlet manusia yang terampil adalah tantangan yang lebih sulit dalam beberapa cara.
Spranger mengatakan penting bagi para peneliti untuk tidak memberikan keuntungan yang terlalu tidak adil kepada robot dan membuat kecepatannya, jangkauan lengan, serta kinerjanya setara dengan atlet yang berlatih paling sedikit 20 jam seminggu. Permainannya mengikuti aturan tenis meja resmi di lapangan berukuran biasa.
Membangun robot tenis meja super manusia sangat mudah,” kata Spranger. “Kamu membuat mesin yang menyerap bola dan mengeluarkannya jauh lebih cepat daripada manusia dapat membalikkan. Tapi itu bukan tujuannya di sini. Tujuannya adalah memiliki tingkat komparabilitas tertentu, tingkat keadilan terhadap manusia, dan menang secara nyata pada tingkat AI dan tingkat pengambilan keputusan serta taktik, dan dalam sejumlah besar keterampilan.
Artinya, katanya, “robot tidak bisa hanya menang dengan memukul bola lebih cepat daripada manusia mana pun pernah bisa, tetapi ia harus menang dengan benar-benar bermain permainan tersebut.”
Para peneliti kecerdasan buatan telah lama menggunakan permainan papan seperti catur sebagai tolok ukur kemampuan komputer. Mereka kemudian beralih ke lebih banyak tantangan yang lebih terbukadunia game video. Tapi membawa AI dari lingkungan simulasi ke dunia nyata telah lama menjadi standar emas bagi para pembuat robot.
Tahun ini telah menjadi “momennya ChatGPT bagi robotik,” kata Spranger, dengan pendekatan baru yang didorong oleh kecerdasan buatan untuk mengajarkan robot tentang lingkungan dunia nyata mereka dan memberi tugas aktivitas fisik yang menantang, seperti backflip.
‘Ace’ menembakkan tembakan yang dianggap para profesional sebagai hal yang mustahil dilakukan
Sony hampir tidak yang pertama kali menangani robot dalam permainan tenis meja. John Billingsley telah membantu memperkenalkan pertandingan semacam ini pada tahun 1983 dalam sebuah artikel berjudul “Robot Ping-Pong.” Baru-baru ini, divisi riset kecerdasan buatan Google, DeepMind, juga telah menangani olahraga ini.
Dan meskipun mengesankan, Billingsley mengatakan kemampuan penglihatan komputer dan deteksi gerakan Sony membuat sulit bagi manusia berpenglihatan dua mata untuk memiliki peluang.
“Saya tidak ingin meremehkan pencapaian tersebut, tetapi mereka telah menangani tugas itu secara bersama-sama, dan menggunakan teknik palu besar,” kata Billingsley, seorang profesor mekatronika pensiunan dari Universitas Selatan Queensland di Australia, dalam email kepada AP.
Ia menambahkan, namun, bahwa hal itu memperkuat pelajaran bahwa “progress yang sejati muncul dari persaingan, baik itu melibatkan memukul bola atau menginjak Mars.”
Pemain profesional Jepang Minami Ando dan Kakeru Sone termasuk di antara mereka yang bertanding melawan robot Sony. Dua wasit dari Asosiasi Tenis Meja Jepang menilai pertandingan tersebut.
Setelah mengirimkan makalah tersebut untuk tinjauan sejawat sebelum penerbitannya di Nature, para peneliti Sony terus melakukan eksperimen dan mengatakan Ace meningkatkan kecepatan tembakan dan pertandingan serta bermain lebih agresif dan lebih dekat dengan tepi meja. Bertanding melawan empat pemain berketerampilan tinggi, Sony mengatakan Ace mengalahkan semua kecuali satu dari mereka pada Desember.
Seorang pemain hebat lainnya, Kinjiro Nakamura, yang berlaga di Olimpiade Barcelona 1992, mengatakan kepada peneliti setelah mengamati Ace memainkan sebuah pukulan, “Tidak ada orang lain yang akan mampu melakukan itu. Saya tidak pernah berpikir itu mungkin.”
Tetapi robot sekarang telah melakukannya “berarti ada kemungkinan bahwa manusia juga bisa melakukannya,” katanya dalam pernyataan yang dipublikasikan dalam artikel Nature.
Hak Cipta 2026 Nexstar Media, Inc. Seluruh hak dilindungi undang-undang. Bahan ini tidak boleh diterbitkan, disiarkan, ditulis ulang, atau didistribusikan ulang.
Untuk berita terbaru, cuaca, olahraga, dan video streaming, kunjungi KXAN Austin.
